Rader: katalog 3494 produktów i asystent AI, który pyta jak handlowiec.
Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy serwis w Next.js dla dostawcy kół i zestawów kołowych. Uporządkowaliśmy duży katalog techniczny, daliśmy zespołowi prosty import i eksport danych w Excelu i wdrożyliśmy asystenta AI, który dopytuje o potrzeby, zanim poleci produkt.
Liczby pochodzą z publicznego serwisu, stan na 7 października 2026. Wyników sprzedaży nie podajemy, bo ich nie mierzyliśmy.
Tysiące podobnych produktów i klient, który zna zastosowanie, a nie kod.
Punkt wyjścia
Rader dostarcza koła i zestawy kołowe: od kół do wózków paletowych po zestawy na wysokie temperatury. Publiczny katalog liczy 3494 produkty, a wiele z nich różni się jednym parametrem: średnicą, nośnością, mocowaniem albo materiałem koła.
Kupujący rzadko zna kod produktu. Wie, co ma jeździć, ile waży i po czym się toczy. Tę lukę zwykle zamyka handlowiec, który dopytuje o szczegóły. Serwis miał robić to samo, zanim klient sięgnie po telefon.
Z tego wynikły trzy wyzwania projektu.
- duży katalog, w którym klient ma znaleźć właściwy produkt bez znajomości oznaczeń
- aktualne dane tysięcy produktów bez budowania integracji z ERP
- asystent AI, który prowadzi dobór krok po kroku, tak jak handlowiec
Duży katalog okiełznany strukturą danych.
Wyzwanie 1: katalog
Zaczęliśmy od struktury, nie od ekranów. Każdy produkt opisują te same pola: grupa produktowa, typ zestawu, mocowanie, średnica, nośność, materiał koła i typ łożyska. Te same dane zasilają filtry, karty produktów, konfigurator i asystenta.
Na liście klient filtruje po parametrach technicznych i od razu widzi, ile produktów zostało. Na karcie produktu dostaje tabelę danych technicznych, kartę katalogową do pobrania i wyszukiwanie podobnych produktów po średnicy i nośności.
Excel zamiast integracji z ERP: prostsza droga do aktualnego katalogu.
Wyzwanie 2: dane
Przy tysiącach produktów naturalnym odruchem jest bezpośrednie połączenie z ERP. W tym projekcie lepszą drogą okazał się import i eksport całego katalogu do pliku Excel w ustalonej strukturze.
Zespół Rader eksportuje katalog, poprawia dane w arkuszu, który zna, i wgrywa plik z powrotem. Pracownicy mają prosty wgląd w całą ofertę w jednym miejscu, bez nauki nowego narzędzia.
Integracja z ERP to osobny projekt: mapowanie pól, obsługa błędów i utrzymanie po obu stronach. Ma sens, gdy dane muszą płynąć na bieżąco, jak stany magazynowe i zamówienia. Serwis Rader prezentuje ofertę i parametry techniczne, więc plik w dobrze zaprojektowanej strukturze załatwił sprawę prościej.
| Pytanie | Integracja z ERP | Import i eksport Excel |
|---|---|---|
| Kiedy ma sens | Dane zmieniają się na bieżąco: stany, ceny, zamówienia | Dane zmieniają się partiami: nowe produkty, poprawki parametrów |
| Kto aktualizuje dane | System, po wdrożeniu i testach integracji | Zespół, w arkuszu, który zna |
| Co trzeba utrzymywać | Połączenie, mapowanie pól i obsługę błędów po obu stronach | Jedną strukturę pliku |
Asystent AI, który pyta jak handlowiec, zanim cokolwiek poleci.
Wyzwanie 3: asystent AI
Zwykły chatbot odpowiada na to, o co zapytasz. Handlowiec robi coś innego: sam dopytuje. Wyzwaniem było nauczenie asystenta tego drugiego zachowania.
Asystent prowadzi rozmowę krok po kroku. Pyta o kolejne parametry potrzebne do doboru i dopiero z kompletem odpowiedzi doradza produkt z katalogu.
Rozmowa ma trzy wejścia: dobór krok po kroku, szukanie konkretnego kodu produktu i dodatkowe wymagania techniczne. Zaczyna się od danych kontaktowych, a serwis zapisuje jej przebieg, więc zespół Rader może przejąć temat tam, gdzie asystent skończył.
Konfigurator zawęża 3494 produkty do 113 w czterech wyborach.
Dobór bez rozmowy
Nie każdy chce rozmawiać. Ten sam dobór działa jako konfigurator: klient wybiera grupę produktu, typ zestawu, mocowanie, średnicę, nośność i materiał koła, a licznik pokazuje, ile produktów spełnia warunki.
Na nagraniu szukamy zestawu kołowego skrętnego z hamulcem, mocowanego na płytkę, z kołem poliuretanowym. Po czterech wyborach z 3494 produktów zostaje 113, a lista otwiera się z gotowymi filtrami.
Jeden zespół od struktury danych po wdrożenie.
Zakres i odpowiedzialność
Evelumo odpowiadało za projekt i implementację całości w Next.js. Struktura katalogu, wymiana danych z zespołem i zachowanie asystenta powstawały jako jeden produkt, a nie osobne elementy od różnych dostawców.
Serwis działa po polsku i po angielsku. Wszystko, co tu opisujemy, sprawdzisz samodzielnie w publicznej wersji.
- struktura katalogu i architektura informacji
- lista produktów z filtrami, karty produktów i karty katalogowe
- import i eksport katalogu w Excelu
- konfigurator doboru i asystent AI
- podglądy 3D wybranych produktów
Pytania o realizację Rader
Co obejmowała realizacja Rader?
Zakres obejmował strukturę katalogu 3494 produktów, listę z filtrami i karty produktów z danymi technicznymi, import i eksport katalogu w Excelu, konfigurator doboru, asystenta AI oraz podglądy 3D wybranych produktów. Evelumo odpowiadało za projekt doświadczenia użytkownika i implementację publicznego serwisu w Next.js, w wersji polskiej i angielskiej.
Dlaczego import z Excela zamiast integracji z ERP?
Bo w tym projekcie była to lepsza droga. Integracja z ERP wymaga mapowania pól, obsługi błędów i utrzymania po obu stronach, a ma sens, gdy dane muszą płynąć na bieżąco. Katalog Rader prezentuje ofertę i parametry techniczne, więc zespół aktualizuje go plikiem Excel w ustalonej strukturze i ma wgląd w całość w jednym arkuszu.
Jak działa asystent AI w serwisie Rader?
Asystent prowadzi rozmowę jak handlowiec: krok po kroku pyta o parametry potrzebne do doboru i dopiero wtedy doradza produkt z katalogu. Klient może też podać konkretny kod produktu albo opisać dodatkowe wymagania techniczne. Rozmowa jest zapisywana, więc zespół Rader może ją przejąć.
Czy case study Rader potwierdza wzrost sprzedaży?
Nie. Case study nie zawiera pomiaru wpływu na sprzedaż, konwersję ani oszczędności operacyjne, a nie podajemy liczb, których nie możemy udowodnić. Pokazuje to, co sprawdzisz samodzielnie w publicznym serwisie: wielkość katalogu, wdrożone funkcje i sposób prowadzenia klienta do produktu.
Masz duży katalog albo ofertę, którą trzeba klientowi wytłumaczyć?
Pokaż nam, jak dziś klient dochodzi do właściwego produktu. Ocenimy, czy potrzebujesz nowego serwisu, rozszerzenia obecnego systemu czy prostszego rozwiązania.